Vorhersage der Restlebensdauer von Kugellagern basierend auf neuronales Netz

Vorhersage der verbleibenden Lebensdauer von Kugellagern, basierend auf Self-organizing Map (selbst organisieren Karte, SOM) und BP (Back-Ausbreitung, BP) zwei Arten von neuronalen Netzen vorgeschlagen eine neue Methode zur Vorhersage der Restlebensdauer der Kugellager-System. Vergleichende Analyse der Vorteile und Nachteile der verschiedenen Lager Rezession Indikatoren, mit drei Gruppen von Indikatoren der Rezession und drei Sätze Mal Domäne Frequenz-Domäne Rezession Indikatoren, einschließlich einer neuen Reihe von Indikatoren, trainieren das selbst organisieren Karte neuronales Netz. SOM-Will, von den kleinsten Quantisierung Fehler (Minimum Quantisierung Fehler, MQE) abgeleitet werden, wie ein Kennzeichen einer neuen Rezession, angesichts der Performance-Datenbank. Kugellager der Rezession, Ausbildung von BP neuronales Netz entsprechend die Ablaufzeit des Werts der richtigen Technik, die erfolgreiche Entwicklung der ein Vorhersagemodell des restlichen Lebens. Ergebnisse zeigten, dass das Programm der Industrie gebräuchlich L10 leben weit überlegen ist.